未来十年的c位：iot 物联网产业解析-尊龙凯时最新

物联网（internet of things，缩写iot）是互联网、传统电信网等资讯的承载体，让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。物联网一般是无线网，由于每个人周围的设备数量可达一千至五千个，所以物联网可能要包含500兆至一千兆个物体。而nb-iot是iot领域一个新兴的技术，构建于蜂窝网络，可直接部署于gsm网络、umts网络或lte网络，以降低部署成本、实现平滑升级。

在物联网上，每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结，在物联网上可以查出其具体位置。通过物联网可以使用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制，也可以对家庭设备、汽车进行遥控，以及搜寻位置、防止物品被盗等，类似自动化操控系统，同时透过收集这些末端数据，最后可以聚集成大数据并加以应用，其中包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变，实现物和物相联。

物联网将现实世界数位化，应用范围十分广泛。其应用领域主要包括：运输和物流领域、健康医疗领域范围、智慧环境（交通、家庭、办公、工厂）领域、个人和社会领域等，具有十分广阔的市场和应用前景。

在物联网概念里，有关任何开关信号切换到网络的设备都会彼此连接。包括手机、咖啡机、洗衣机、耳机、台灯以及可穿戴设备，很多物品都是属于这个范畴。

以上只是物联网的部分应用场景，实际上，物联网已经与很多传统行业结合，形成“物联网 ”的新业态、新模式。

物联网产业大数据以应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层次构成。其正常运行体系是：通过物联网络将大数据信息传输给云计算平台进行处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。

目前来看，物联网大数据应用有五个主要核心环节，数据的获取、预处理、数据存储、数据分析及数据可视化。

物联网的发展从提出概念到技术研究、试点实验阶段，已经取得了突破性进展。伴随国家和企业，政策和资金的大力支持，政策、金融、研发机构、人员四大环境的不断增强和投入，物联网将会顺应生产力变革的要求不断发展下去。

大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据技术能够解决物联网海量数据的处理问题，针对不同应用场景，能够发展出不同的数据处理技术。随着物联网应用的发展，大数据技术将渗透到各行各业，为人们的工作和生活带来更多意想不到的精彩。